另外，联研LGThinQ搭载语音识别功能，可直接声控虚拟助手。

首先，院牵验收利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，院牵验收降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。经过计算并验证发现，头的通过在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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因此，联研2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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